Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αλλάζει συνεχώς τις ζωές μας. Κάθε μέρα, αλληλεπιδράμε με το AI μέσω των smartphones, σε απευθείας σύνδεση διαταγές, μηχανές αναζήτησης, και περισσότερο. Αυτό θέτει την ερώτηση:
Τι είναι τεχνητή νοημοσύνη;
Ο όρος «τεχνητή νοημοσύνη» δεν έχει έναν σαφή καθορισμό. Σύμφωνα με το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο, σημαίνει «τη δυνατότητα των μηχανών να ληφθούν ως πρότυπο οι ανθρώπινες ικανότητες όπως ο συλλογισμός, η εκμάθηση, ο προγραμματισμός, και η δημιουργικότητα.»
Το AI επιτρέπει στα τεχνολογικά συστήματα για «να αντιληφθεί το περιβάλλον τους, διαδικασία τι αντιλαμβάνονται, και λύνουν τα προβλήματα για να επιτύχουν τους συγκεκριμένους στόχους.» Με «την ανάλυση των συνεπειών των προηγούμενων ενεργειών,» τα συστήματα AI μπορούν «να ρυθμίσουν τη συμπεριφορά τους» και «να λειτουργήσουν αυτόνομα.»
Ένα subfield του AI είναι εκμάθηση μηχανών, η οποία είναι στενά συνδεδεμένη σε KUKA.
Η εκμάθηση μηχανών είναι ένας γενικός όρος για τα συστήματα AI που παράγουν τις πληροφορίες με την εκμάθηση από τα παραδείγματα και μπορούν να γενικεύσουν από εκείνα τα παραδείγματα. Το σύστημα όχι μόνο απομνημονεύει εκείνα τα παραδείγματα αλλά μπορεί να προσδιορίσει τα διαφορετικούς σχέδια και τους κανόνες.
Γιατί είναι η εκμάθηση μηχανών σχετική με KUKA;
Η τεχνολογία ρομποτικής κινείται βαθμιαία από τα ιδιαίτερα οργανωμένα περιβάλλοντα βιομηχανικής παραγωγής προς τα σχετικά «αποδιοργανωμένα» προσωπικά περιβάλλοντα. Το AI βοηθά τα ρομποτικά συστήματα να προσαρμοστούν στους απρόβλεπτους παράγοντες και τις αλλαγές. Μέχρι στιγμής, τα ρομπότ έχουν εκτελέσει τους επαναλαμβανόμενους στόχους με τον ίδιο τρόπο και με την ίδια ακρίβεια.
Εντούτοις, οι μελλοντικές απαιτήσεις είναι διαφορετικές από το παρόν, ειδικά στον τομέα των επαγγελματικών ρομπότ υπηρεσιών και των ρομπότ γενικών υπηρεσιών. Εάν τα ρομπότ πρόκειται να εισαγάγουν άλλους τομείς, πρέπει να είναι πιό εύκαμπτα. Η εκμάθηση μηχανών μπορεί να τους βοηθήσει να επιτύχουν αυτό.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται στα ρομπότ;
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επιτύχει την τεράστια επιτυχία στους διάφορους τομείς της καθημερινής ζωής, που λύνει τα προβλήματα που είναι δύσκολο ή αδύνατο να λυθούν με τις παραδοσιακές μεθόδους, συμπεριλαμβανομένης της αναγνώρισης εικόνας και λόγου.
Ομοίως, στον τομέα της ρομποτικής, είναι προβλέψιμο ότι οι άνθρωποι θα χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να εκτελέσουν τους νέους στόχους, και η διαδικασία αυτοματοποίησης δεν θα απαιτήσει τον προφανή βαθμιαίο προγραμματισμό. Με τις μειωμένες απαιτήσεις προγραμματισμού, οι τομείς νέας αίτησης θα προκύψουν. Επομένως, ο συνδυασμός τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματοποίησης έχει την απεριόριστη δυνατότητα.
Ποια επιτεύγματα KUKA έχει κερδίσει από την τεχνητή νοημοσύνη;
Κατά γενική ομολογία, KUKA παρέχει τις ευφυείς μηχανές που μπορούν να ελευθερώσουν τους ανθρώπους από τους βαριούς στόχους, παρά την τεχνητή νοημοσύνη η ίδια. Συλλέγει και ερμηνεύει τα στοιχεία μέσω των ανοιχτών προτύπων. Επομένως, KUKA έχει υιοθετήσει τη μηχανή μαθαίνοντας και την έχει ενσωματώσει στις υπάρχουσες λύσεις του.
Το ευφυές σύστημα ελέγχου KUKA AIVI είναι ένα καλό παράδειγμα. Η λύση λογισμικού διευκολύνει το εύκαμπτο σχέδιο των συστημάτων για να αντικαταστήσει τις στατικές μονάδες παραγωγής. «AIVI είναι ο ευφυής πυρήνας του συστήματος, το οποίο χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να ελέγξει τα τηλεκατευθυνόμενα οχήματα μεταφορών (AGVs), εξασφαλίζοντας ότι ροή υλικών στη γραμμή παραγωγής με τον καλύτερο δυνατό τρόπο, επίσης εξασφαλίζοντας την τέλεια εφαρμογή AGVs. Επομένως, οι πελάτες μπορούν να επενδύσουν πιό επιλεκτικά και να ωφεληθούν από τις χαμηλότερες δαπάνες επένδυσης,» εξήγησε το Markus Steppberger, κεφάλι KUKA της ανάπτυξης συστημάτων. Στην πραγματικότητα, αυτή η έννοια έχει εφαρμοστεί ήδη στα σενάρια όπως το κατάστημα σωμάτων της BMW.
Από την άποψη της έρευνας και της ανάπτυξης, KUKA στοχεύει να βελτιστοποιήσει την παραγωγή και προωθεί ταυτόχρονα τα πολλαπλάσια προγράμματα με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης:
NO.1
SmartFactoryOWL,
Ένα αληθινό εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης (AI)
Το SmartFactoryOWL είναι ένα αληθινό εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης (AI). Εδώ, Fraunhofer iosb-INA, KUKA, και άλλοι συνεργάτες πραγματοποιεί τη σε βάθος έρευνα για τη μελλοντική βιομηχανική οικονομία στοιχείων. Τον Ιούνιο του 2021, η παραγωγή των πλήρως ανακυκλώσιμων φλυτζανιών νερού που υποστηρίχθηκαν από τα δίκτυα και η τεχνητή νοημοσύνη επιτεύχθηκαν μέσω του KR CYBERTECH KUKA. Στο εργαστήριο, θα συνεχίσουμε να εξερευνάμε και έρευνα πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί καλύτερα στη βιομηχανία.
NO.2
CosiMo,
Μηχανή που μαθαίνει για τη μαζική παραγωγή των σύνθετων υλικών
Το 2018, το τρίχρονο ερευνητικό πρόγραμμα CosiMo προωθήθηκε επίσημα με την υποστήριξη της βαυαρικής κυβέρνησης. Το πρόγραμμα συγκέντρωσε KUKA και άλλους συνεργάτες για να αναπτύξει τις διαδικασίες παραγωγής για τη μαζική παραγωγή των σύνθετων συστατικών για τη χρήση στην αυτοκίνητη και κατασκευή αεροσκαφών.
Οι μέθοδοι εκμάθησης μηχανών, τα ευφυή εργαλεία, τα ρομπότ KUKA, και οι λύσεις σύννεφων KUKA θα βελτιώσουν την αποδοτικότητα παραγωγής και θα σώσουν τους πόρους. Αυτές οι λύσεις έχουν τους σύντομους κύκλους και μπορούν να ξαναδιπλωθούν σε άλλες διαδικασίες παραγωγής.
Ο σκοπός την τεχνητή νοημοσύνη στα υπάρχοντα ρομποτικά συστήματα είναι να αλλαχτούν εντελώς οι άνθρωποι τρόπων και οι μηχανές συνεργάζονται.
Βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη
Η 2021 πρόκληση τεχνητής νοημοσύνης του βραβείου καινοτομίας KUKA εστίασε επίσης στον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί στη βιομηχανία. Η βελγική ερευνητική ομάδα Chorrobot κέρδισε με την έννοιά τους χρησιμοποίησης των ρομπότ διπλός-βραχιόνων για τη βελτίωση της παραγωγικότητας στις μικρομεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ) και τους αυτοκίνητους κατασκευαστές.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αλλάζει συνεχώς τις ζωές μας. Κάθε μέρα, αλληλεπιδράμε με το AI μέσω των smartphones, σε απευθείας σύνδεση διαταγές, μηχανές αναζήτησης, και περισσότερο. Αυτό θέτει την ερώτηση:
Τι είναι τεχνητή νοημοσύνη;
Ο όρος «τεχνητή νοημοσύνη» δεν έχει έναν σαφή καθορισμό. Σύμφωνα με το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο, σημαίνει «τη δυνατότητα των μηχανών να ληφθούν ως πρότυπο οι ανθρώπινες ικανότητες όπως ο συλλογισμός, η εκμάθηση, ο προγραμματισμός, και η δημιουργικότητα.»
Το AI επιτρέπει στα τεχνολογικά συστήματα για «να αντιληφθεί το περιβάλλον τους, διαδικασία τι αντιλαμβάνονται, και λύνουν τα προβλήματα για να επιτύχουν τους συγκεκριμένους στόχους.» Με «την ανάλυση των συνεπειών των προηγούμενων ενεργειών,» τα συστήματα AI μπορούν «να ρυθμίσουν τη συμπεριφορά τους» και «να λειτουργήσουν αυτόνομα.»
Ένα subfield του AI είναι εκμάθηση μηχανών, η οποία είναι στενά συνδεδεμένη σε KUKA.
Η εκμάθηση μηχανών είναι ένας γενικός όρος για τα συστήματα AI που παράγουν τις πληροφορίες με την εκμάθηση από τα παραδείγματα και μπορούν να γενικεύσουν από εκείνα τα παραδείγματα. Το σύστημα όχι μόνο απομνημονεύει εκείνα τα παραδείγματα αλλά μπορεί να προσδιορίσει τα διαφορετικούς σχέδια και τους κανόνες.
Γιατί είναι η εκμάθηση μηχανών σχετική με KUKA;
Η τεχνολογία ρομποτικής κινείται βαθμιαία από τα ιδιαίτερα οργανωμένα περιβάλλοντα βιομηχανικής παραγωγής προς τα σχετικά «αποδιοργανωμένα» προσωπικά περιβάλλοντα. Το AI βοηθά τα ρομποτικά συστήματα να προσαρμοστούν στους απρόβλεπτους παράγοντες και τις αλλαγές. Μέχρι στιγμής, τα ρομπότ έχουν εκτελέσει τους επαναλαμβανόμενους στόχους με τον ίδιο τρόπο και με την ίδια ακρίβεια.
Εντούτοις, οι μελλοντικές απαιτήσεις είναι διαφορετικές από το παρόν, ειδικά στον τομέα των επαγγελματικών ρομπότ υπηρεσιών και των ρομπότ γενικών υπηρεσιών. Εάν τα ρομπότ πρόκειται να εισαγάγουν άλλους τομείς, πρέπει να είναι πιό εύκαμπτα. Η εκμάθηση μηχανών μπορεί να τους βοηθήσει να επιτύχουν αυτό.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται στα ρομπότ;
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επιτύχει την τεράστια επιτυχία στους διάφορους τομείς της καθημερινής ζωής, που λύνει τα προβλήματα που είναι δύσκολο ή αδύνατο να λυθούν με τις παραδοσιακές μεθόδους, συμπεριλαμβανομένης της αναγνώρισης εικόνας και λόγου.
Ομοίως, στον τομέα της ρομποτικής, είναι προβλέψιμο ότι οι άνθρωποι θα χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να εκτελέσουν τους νέους στόχους, και η διαδικασία αυτοματοποίησης δεν θα απαιτήσει τον προφανή βαθμιαίο προγραμματισμό. Με τις μειωμένες απαιτήσεις προγραμματισμού, οι τομείς νέας αίτησης θα προκύψουν. Επομένως, ο συνδυασμός τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματοποίησης έχει την απεριόριστη δυνατότητα.
Ποια επιτεύγματα KUKA έχει κερδίσει από την τεχνητή νοημοσύνη;
Κατά γενική ομολογία, KUKA παρέχει τις ευφυείς μηχανές που μπορούν να ελευθερώσουν τους ανθρώπους από τους βαριούς στόχους, παρά την τεχνητή νοημοσύνη η ίδια. Συλλέγει και ερμηνεύει τα στοιχεία μέσω των ανοιχτών προτύπων. Επομένως, KUKA έχει υιοθετήσει τη μηχανή μαθαίνοντας και την έχει ενσωματώσει στις υπάρχουσες λύσεις του.
Το ευφυές σύστημα ελέγχου KUKA AIVI είναι ένα καλό παράδειγμα. Η λύση λογισμικού διευκολύνει το εύκαμπτο σχέδιο των συστημάτων για να αντικαταστήσει τις στατικές μονάδες παραγωγής. «AIVI είναι ο ευφυής πυρήνας του συστήματος, το οποίο χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να ελέγξει τα τηλεκατευθυνόμενα οχήματα μεταφορών (AGVs), εξασφαλίζοντας ότι ροή υλικών στη γραμμή παραγωγής με τον καλύτερο δυνατό τρόπο, επίσης εξασφαλίζοντας την τέλεια εφαρμογή AGVs. Επομένως, οι πελάτες μπορούν να επενδύσουν πιό επιλεκτικά και να ωφεληθούν από τις χαμηλότερες δαπάνες επένδυσης,» εξήγησε το Markus Steppberger, κεφάλι KUKA της ανάπτυξης συστημάτων. Στην πραγματικότητα, αυτή η έννοια έχει εφαρμοστεί ήδη στα σενάρια όπως το κατάστημα σωμάτων της BMW.
Από την άποψη της έρευνας και της ανάπτυξης, KUKA στοχεύει να βελτιστοποιήσει την παραγωγή και προωθεί ταυτόχρονα τα πολλαπλάσια προγράμματα με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης:
NO.1
SmartFactoryOWL,
Ένα αληθινό εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης (AI)
Το SmartFactoryOWL είναι ένα αληθινό εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης (AI). Εδώ, Fraunhofer iosb-INA, KUKA, και άλλοι συνεργάτες πραγματοποιεί τη σε βάθος έρευνα για τη μελλοντική βιομηχανική οικονομία στοιχείων. Τον Ιούνιο του 2021, η παραγωγή των πλήρως ανακυκλώσιμων φλυτζανιών νερού που υποστηρίχθηκαν από τα δίκτυα και η τεχνητή νοημοσύνη επιτεύχθηκαν μέσω του KR CYBERTECH KUKA. Στο εργαστήριο, θα συνεχίσουμε να εξερευνάμε και έρευνα πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί καλύτερα στη βιομηχανία.
NO.2
CosiMo,
Μηχανή που μαθαίνει για τη μαζική παραγωγή των σύνθετων υλικών
Το 2018, το τρίχρονο ερευνητικό πρόγραμμα CosiMo προωθήθηκε επίσημα με την υποστήριξη της βαυαρικής κυβέρνησης. Το πρόγραμμα συγκέντρωσε KUKA και άλλους συνεργάτες για να αναπτύξει τις διαδικασίες παραγωγής για τη μαζική παραγωγή των σύνθετων συστατικών για τη χρήση στην αυτοκίνητη και κατασκευή αεροσκαφών.
Οι μέθοδοι εκμάθησης μηχανών, τα ευφυή εργαλεία, τα ρομπότ KUKA, και οι λύσεις σύννεφων KUKA θα βελτιώσουν την αποδοτικότητα παραγωγής και θα σώσουν τους πόρους. Αυτές οι λύσεις έχουν τους σύντομους κύκλους και μπορούν να ξαναδιπλωθούν σε άλλες διαδικασίες παραγωγής.
Ο σκοπός την τεχνητή νοημοσύνη στα υπάρχοντα ρομποτικά συστήματα είναι να αλλαχτούν εντελώς οι άνθρωποι τρόπων και οι μηχανές συνεργάζονται.
Βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη
Η 2021 πρόκληση τεχνητής νοημοσύνης του βραβείου καινοτομίας KUKA εστίασε επίσης στον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί στη βιομηχανία. Η βελγική ερευνητική ομάδα Chorrobot κέρδισε με την έννοιά τους χρησιμοποίησης των ρομπότ διπλός-βραχιόνων για τη βελτίωση της παραγωγικότητας στις μικρομεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ) και τους αυτοκίνητους κατασκευαστές.
